以下是杭州电子科技大学智能科学与技术专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍，近几年考研人数呈下降趋势，考研分数线也有一定程度下降，但考研竞争激烈程度依然不减，所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时，都应该查询详细的院校专业信息，比如杭州电子科技大学智能科学与技术专业研究生招生人数、复试录取比例，还有杭州电子科技大学智能科学与技术专业排名情况等，做出尽可能适合自己的选择。

2025年杭州电子科技大学智能科学与技术专业考研分数线

学术型硕士（140500 智能科学与技术）：总分266分

单科要求：政治≥34分，外语≥34分，业务课一（数学一）≥51分，业务课二（861自动控制原理）≥51分

所属学院：自动化学院

研究方向包括：（01）智能基础理论、（02）智能系统与工程、（03）人工智能应用，均执行统一复试分数线。

补充说明

• 该专业执行国家B类线（因属交叉学科门类“交叉学科”代码14开头，2025年国家线为总分266分），实际即采用国家线作为复试基本要求，未设院线或校线。

• 专业课考试科目为自主命题：④(861)自动控制原理，内容涵盖经典控制理论、时域/频域分析、系统稳定性等，题型包括简答、计算与综合设计题。

• 复试形式为线下现场复试，包含专业课笔试（861自动控制原理相关内容）、综合面试（含科研潜力、逻辑思维、专业素养）及外语听说测试。

• 最终成绩计算方式：初试成绩（500分）占60%，复试成绩（300分）占40%，按总成绩择优录取。

• 2025年该专业无推免生，全部7个招生名额面向统考生，对跨考生无明确限制，但需具备扎实的数学与控制理论基础。

**以上数据仅供参考，以杭州电子科技大学研究生院官网发布的最新信息为准。

杭州电子科技大学智能科学与技术专业历年分数线对比（2023-2025）

说明：

• 该专业为2025年首次在“智能科学与技术”（140500）学科下独立招生，此前可能归属其他专业（如控制科学与工程）培养，故2023-2024年无独立分数线数据。

• 2025年分数线即为国家交叉学科B类线，整体门槛较低，但因招生规模小、专业竞争集中，实际录取分数可能显著高于国家线。

**以上数据仅供参考，以杭州电子科技大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年杭州电子科技大学智能科学与技术专业复试人数与复试比例

• 计划招生人数：7人（全日制学术型硕士，无推免）

• 复试比例：一般按1:1.2–1:1.5差额确定，预计进入复试人数约9–11人

• 实际录取人数：7人（全部为统考一志愿考生）

• 复试内容：   – 专业课笔试（100分）：基于861自动控制原理，侧重系统建模与分析能力   – 综合面试（150分）：考察专业基础、科研潜力、逻辑表达与创新意识   – 外语听说测试（50分）：英语口语问答与专业术语理解

• 录取最低分通常高于国家线20–40分，建议目标分数不低于300分以确保竞争力。

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年杭州电子科技大学智能科学与技术专业计划招生人数

总招生计划：23人（全日制学术型硕士）

• 考试方式：统考（不含推免名额）

• 研究方向：（01）智能基础理论、（02）智能系统与工程、（03）人工智能应用，统一招生，入学后分流

• 所属学院：自动化学院

备注：2026年招生人数较2025年大幅扩招（7人→23人），反映学校对该新兴交叉学科的重点支持，最终招生人数以杭州电子科技大学研究生院官方公布为准。

2026年杭州电子科技大学智能科学与技术专业排名

全国定位：作为新兴交叉学科（140500），尚未参与教育部第五轮学科评估，但依托杭电“控制科学与工程”（B+）和“计算机科学与技术”（B）等优势学科支撑，具备较强工科背景。

专业优势：

• 杭州电子科技大学在电子信息、自动化、人工智能领域具有鲜明行业特色，与华为、海康威视、大华等企业深度合作，实践资源丰富。

• 自动化学院拥有“智能感知与系统”教育部工程研究中心，科研平台扎实，导师团队在智能控制、机器人、工业AI等方向成果突出。

• 地处杭州，区位优势明显，毕业生在长三角人工智能与智能制造产业中就业竞争力强。

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；学校官网学科建设信息

杭州电子科技大学智能科学与技术考研总结与建议

• 2026年招生扩招至23人，是重大利好，但因专业热门，实际竞争仍激烈，建议目标总分不低于310分，尤其数学与专业课需争取高分（双科220+）。

• 重点攻克861自动控制原理：精研胡寿松《自动控制原理》教材，熟练掌握根轨迹、频域分析、系统校正等核心内容，强化计算与综合题训练。

• 提前准备复试笔试与面试：关注杭电自动化学院近年研究热点（如智能机器人、工业智能系统），可阅读相关导师论文或项目介绍。

• 该专业适合有工科背景（自动化、计算机、电子等）考生报考，跨考生需补足控制理论基础，建议结合MATLAB仿真提升实践理解。

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