以下是中国科学院大学模式识别与智能系统专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍，近几年考研人数呈下降趋势，考研分数线也有一定程度下降，但考研竞争激烈程度依然不减，所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时，都应该查询详细的院校专业信息，比如中国科学院大学模式识别与智能系统专业研究生招生人数、复试录取比例，还有中国科学院大学模式识别与智能系统专业排名情况等，做出尽可能适合自己的选择。

2025年中国科学院大学模式识别与智能系统专业考研分数线

自动化研究所（081104）：总分350分，政治≥34分，外语≥34分，业务课一≥51分，业务课二≥51分

拟招生人数：2人（不含推免）

沈阳自动化研究所（081104）：总分318分，政治≥51分，外语≥51分，业务课一≥93分，业务课二≥98分

拟招生人数：3人（不含推免）

补充说明

• 中国科学院大学“模式识别与智能系统”专业（081104）为学术型硕士，由多个研究所独立招生，各所复试线、招生计划、研究方向均独立划定，考生需在报名时明确选择具体培养单位。

• 考试科目统一为：①(101)思想政治理论；②(201)英语（一）；③(301)数学（一）；④(857)自动控制理论。专业课为自主命题，非全国统考。

• 复试形式为线下现场复试，内容包括专业笔试、外语听说测试、科研潜力与综合素质面试，部分研究所要求提交科研计划书或作品集。

• 最终成绩计算方式通常为：初试成绩占50%–60%，复试成绩占40%–50%，具体比例由各研究所自定。

• 该专业不设跨考限制，但对数学和编程基础要求较高，多数导师偏好有科研经历或竞赛背景的考生。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以中国科学院大学研究生院官网发布的最新信息为准。

中国科学院大学模式识别与智能系统专业历年分数线对比 (2023-2025)

自动化研究所：

沈阳自动化研究所：

分数线趋势分析：

• 自动化研究所分数线波动剧烈，2024年异常偏低，2025年回归高位，反映生源质量与命题难度年度调整。

• 沈阳自动化研究所2025年大幅提升专业课单科线（业务课二达98分），体现对专业基础能力的更高要求。

• 两所均维持小规模招生（2–3人），竞争激烈，实际录取分数普遍高于复试线20–40分。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以中国科学院大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年中国科学院大学模式识别与智能系统专业复试人数与复试比例

自动化研究所：

• 复试人数：约6人（按1:3差额估算）

• 实际录取：2人

• 复试比例：约1:3

沈阳自动化研究所：

• 复试人数：约9人（按1:3差额估算）

• 实际录取：3人

• 复试比例：约1:3

复试内容：

• 专业笔试（占比40%）：侧重自动控制理论、信号处理、机器学习基础

• 综合面试（占比50%）：科研潜力、项目经历、英语口语

• 部分方向要求展示代码能力或研究设想

**以上数据来源于网络，仅供参考，以中国科学院大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年中国科学院大学模式识别与智能系统专业计划招生人数

自动化研究所：1人（全日制学术型硕士，不含推免）

沈阳自动化研究所：1人（全日制学术型硕士，不含推免）

总计：2人（较2025年减少3人，缩招明显）

备注：最终招生人数以中国科学院大学研究生院及各研究所官方公布为准。

2026年中国科学院大学模式识别与智能系统专业排名

全国排名：稳居全国前3位

学科评估：在教育部第五轮学科评估中，控制科学与工程（含模式识别与智能系统）获评A+等级，与清华大学、哈尔滨工业大学并列顶尖水平。

专业实力：

• 依托中科院自动化所、沈阳自动化所等国家级科研平台，拥有模式识别国家重点实验室、多模态人工智能系统全国重点实验室。

• 师资包括多位院士、杰青、优青，研究方向覆盖计算机视觉、自然语言处理、类脑智能、强化学习等前沿领域。

• 毕业生主要进入头部AI企业（如华为、阿里、商汤）、顶尖高校或继续攻读博士学位。

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；中国科学院大学官网及研究所公开信息

中国科学院大学模式识别与智能系统考研总结与建议

• 目标分数建议：报考自动化研究所总分≥370分，沈阳自动化研究所总分≥340分，且专业课单科需稳定在100分以上。

• 高度重视857自动控制理论：该科目为拉开差距的关键，建议结合真题反复训练，掌握状态空间分析、稳定性判据、频域设计等核心内容。

• 提前联系导师：国科大实行导师主导制，复试前与意向导师沟通研究方向匹配度至关重要。

• 关注缩招风险：2026年两所合计仅招2人，竞争白热化，建议同步准备调剂至计算机应用技术、信号与信息处理等相关专业。

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