同学们可以关注一下广西科技大学2025考研复试科目考试大纲:应用回归分析，考纲确切地定义了考试的内容、结构、题型及难度，为考生提供了明确的复习方向。以下内容分享给同学们，希望给大家带来帮助。

广西科技大学2025考研复试科目考试大纲:应用回归分析

专业： 0252 应用统计 学院： 理学院

一、考试的总体要求

要求考生具有熟练的运算、分析问题和解决问题的能力。答题务必书写清晰，过程必须详细，应注明物理量的符号和单位。不在试卷上答题。

二、考试形式与试卷结构

(一)答卷方式：闭卷，笔试

(二)答题时间：150 分钟

(三)总分：100 分

(四)考试题型及分值

三、考试内容及所占分值

(一)一些基本概念(3-15 分)

1.考核知识点

数据和变量;变量之间的关系;回归分析与相关分析;建立回归模型的基本步骤。

2.考核内容

(1)了解数据和变量;

(2)了解变量之间的关系;

(3)理解回归分析和相关分析的概念、以及二者之间的关系;

(4)理解建立回归模型的步骤。

(二) 一元线性回归(10-30 分)

1.考核知识点

一元线性回归模型;参数估计及其性质;显著性检验;预测与决策;因变量缺失的一元线性回归模型。

2.考核内容

(1)掌握一元线性回归模型的数学形式和基本假设;

(2)掌握一元线性回归模型的参数估计及其性质;

(3)掌握回归方程的显著性检验;

(4)理解预测与决策;

(5)了解缺失数据机制和处理缺失数据的常用方法。

(三)多元线性回归分析(10-30 分)

1.考核知识点

多元线性回归模型;参数估计及其性质;多元线性回归模型的假设检验;多元线性回归模型的广义最小二乘估计;相关阵及偏相关系数;预测与控制.

2.考核内容

(1)掌握多元线性回归模型的形式和基本假设;

(2)掌握多元线性回归模型的参数估计及其性质;

(3)掌握回归方程和回归系数的显著性检验;

(4)理解广义最小二乘估计;

(5)了解相关矩阵与偏相关系数;

(6)理解多元线性回归模型的预测与控制。

(四)自变量选择(10-30 分)

1.考核知识点

自变量选择对模型参数估计及预测的影响;自变量选择准则;自变量选择方法。

2.考核内容

(1)了解自变量选择对模型结果的影响;

(2)理解自变量选择准则;

(2)掌握自变量选择方法;

(五)多元线性回归模型的统计诊断(10-30 分)

1.考核知识点

异常点和强影响点;残差及其性质;异常点的诊断;强影响点的诊断;异方差诊断;自相关性问题及其处理;多重共线性问题及其处理。

2.考核内容

(1)理解异常值与强影响点的概念，以及异常值与强影响点的检测;

(2)理解残差与残差图、有关残差的性质;

(3)理解异方差问题产生的背景及诊断，异方差的检验及其处理;

(4)理解自相关性问题的诊断与处理;

(5)理解多重共线性问题及其处理。

(六)含定性变量的回归模型(3-15 分)

1.考核知识点

自变量含有定性变量的回归模型;因变量含有定性变量的回归模型;Logistic 回归模型的参数估计及其算法

2.考核内容

(1)理解自变量含定性变量的回归模型;

(2)理解因变量含定性变量的回归模型;

(3)了解 Logistic 模型的参数估计及其算法。

四、主要参考书目

(一)唐年胜，李会琼. 应用回归分析[M].北京:科学出版社，2014.

(二)何晓群，刘文卿.应用回归分析(第五版) [M]，北京：中国人民大学出版社， 2019.

具体信息请考生关注院校官网等发布的官方消息。

广西科技大学2025考研复试科目考试大纲:应用回归分析是今天给大家分享的内容，充分理解和利用考研大纲，是每一位考研人必须完成的任务。大家可以继续关注启航教育，获取更多考研讯息。

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