【25考研辅导课程推荐】：25考研集训课程,VIP领学计划,25考研VIP全科定制套餐（公共课VIP＋专业课1对1） , 这些课程中都会配有内部讲义以及辅导书和资料，同时会有教研教辅双师模式对大家进行教学以及督学，并配有24小时答疑和模拟测试等，可直接咨询在线客服老师领取大额优惠券。
2025考研
张宇、田静领衔+免费直播课
领取试听
2020应用统计考研每日一练2019.9.17
2019-09-17 11:40:41
应用统计考研
每日一练
2020应用统计考研每日一练，每天一道应用统计，考研专业课高分不难~以下是今天应用统计考研有关知识点的习题，一起学起来吧~
考点：多重共线性
选择题：
1. 进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则( )。
A. 整个回归模型的线性关系不显著
B. 肯定有一个回归系数通不过显著性检验
C. 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反
D. 可能导致某些回归系数通不过显著性检验
【答案】D
【解析】多重共线性是指某两个或多个解释变量之间出现了相关性。多重共线性产生的后果：完全共线性下参数估计量不存在;近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大;参数估计量经济含义不合理;变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义。故D项正确。
简答题：
2. 多元线性回归分析中，什么是多重共线性?有何危害?如何处理?
【答案】(1)多重共线性的定义
多重共线性是指模型中两个或两个以上的自变量彼此相关。
(2)多重共线性产生的危害
①变量之间高度相关时，可能会使回归的结果混乱，甚至会把分析引入歧途;
②多重共线性可能对参数估计值的正负号产生影响;
③变量的显著性检验失去意义;
④回归方程的系数失去实际意义。
(3)多重共线性的补救方法
①将一个或多个相关的自变量从模型中剔除，使保留的自变量尽可能不相关;
②采用有偏回归的方法降低参数的估计标准误差。如岭回归，偏最小二乘估计等。
③增大样本容量，以增加模型稳定性。
启航课程推荐>>>>应用统计集训定向营
查看全文 
【25考研辅导课程推荐】：25考研集训课程,VIP领学计划,25考研VIP全科定制套餐（公共课VIP＋专业课1对1） , 这些课程中都会配有内部讲义以及辅导书和资料，同时会有教研教辅双师模式对大家进行教学以及督学，并配有24小时答疑和模拟测试等，可直接咨询在线客服老师领取大额优惠券。
免责声明：本平台部分帖子来源于网络整理，不对事件的真实性负责，具体考研相关内容请以各院校的官网通知为准。如果本站文章侵犯到您的权利，请联系我们（400-108-7500）进行删帖处理。
考研资讯
查看更多
考研指导
每日10 份 抢先预约
