2026年考研人数继续下降，但考研难度不减，江西财经大学智能科学与技术专业2026年考研分数线尚未公布，以下是江西财经大学智能科学与技术专业2025年考研分数线及近三年考研分数线对比，方便大家了解近几年的考研分数线趋势，做好后续26考研复试或27考研择校的相关事宜。关于江西财经大学智能科学与技术专业考研的更多信息差，大家可以继续关注启航教育考研栏目。

2025年江西财经大学智能科学与技术专业考研分数线

学术型硕士（140500 智能科学与技术）：暂无官方公布复试分数线

单科要求：参照国家A类线执行（政治≥34分，外语≥34分，业务课一≥51分，业务课二≥51分）

所属学院：计算机与人工智能学院

研究方向：（01）人工智能、（02）人工智能应用、（03）人工智能安全与治理

考试科目：①(101)思想政治理论、②(201)英语（一）、③(301)数学（一）、④(408)计算机学科专业基础

补充说明

• 该专业为2025年首次招生（或未在公开渠道发布具体复试线），故2025年复试分数线尚未明确公布，预计执行国家A类工学（交叉学科）分数线

• 专业课采用全国统考科目：④(408)计算机学科专业基础，涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四门核心课程

• 复试形式预计为线下现场复试，内容包括专业综合面试、外语听说测试、科研潜力评估等，重点考察计算机与人工智能基础知识及应用能力

• 最终成绩计算方式：通常按初试成绩占60%–70%，复试成绩占30%–40%加权计算（具体以学院当年通知为准）

• 2026年计划招生10人（全日制学术型硕士），全部面向统考生，无推免名额（依据招生目录信息）

**以上数据仅供参考，以江西财经大学研究生院官网发布的最新信息为准。

江西财经大学智能科学与技术专业历年分数线对比（2023-2025）

说明：该专业为新兴交叉学科，2025年或为首次招生，故缺乏历史分数线数据。建议参考相近专业（如软件工程、计算机科学与技术）的分数线作为备考基准。

**以上数据仅供参考，以江西财经大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年江西财经大学智能科学与技术专业复试人数与复试比例

• 复试人数：暂无公开数据

• 复试比例：预计按1:1.2–1:1.5差额复试（参考该校其他工科专业惯例）

• 实际录取人数：尚未公布，但2026年招生计划为10人，可推测2025年招生规模相近

• 复试内容（预计）：   – 专业综合面试（含人工智能、计算机基础理论）   – 英语听说能力测试   – 编程或算法思维考察（可能以问答形式）

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年江西财经大学智能科学与技术专业计划招生人数

总招生计划：10人（全日制学术型硕士）

• 学位类别：学术型硕士（专业代码：140500）

• 考试方式：统考（不含推免）

• 研究方向：   – （01）人工智能   – （02）人工智能应用   – （03）人工智能安全与治理

所属学院：计算机与人工智能学院

备注：最终招生人数以江西财经大学研究生院及计算机与人工智能学院2026年正式招生简章为准

2026年江西财经大学智能科学与技术专业排名

全国排名：暂无独立排名（因属新兴交叉学科，尚未纳入主流学科评估体系）

学科背景：

• 依托江西财经大学计算机与人工智能学院，结合财经特色，聚焦“AI+金融”“AI+治理”等交叉方向

• 师资队伍逐步建设中，部分教师来自原计算机、软件工程团队，具备人工智能、大数据、网络安全等研究背景

• 虽非传统工科强校，但在财经类高校中率先布局智能科学与技术，具有差异化发展优势

数据来源：教育部第五轮学科评估结果（该专业未单独参评，归属“交叉学科”门类）

江西财经大学智能科学与技术考研总结与建议

• 作为新兴专业，报考风险与机遇并存：竞争可能小于热门院校，但培养体系尚在完善，需关注导师团队与科研平台

• 初试科目为408统考，难度较高，建议系统复习四门核心课程，目标分数至少达到300分以上（参考2025年软件工程专硕线295分）

• 高度重视408专业课，尤其是数据结构与算法、操作系统，这是复试和未来研究的基础

• 提前联系意向导师，了解其研究方向是否匹配“人工智能+财经”特色，增强复试竞争力

• 建议同步关注该校软件工程（学硕/专硕）等相近专业，作为调剂备选方案

以上是“江西财经大学智能科学与技术近三年考研分数线趋势及2026考研复试难度分析”的相关介绍，了解尽可能多的江西财经大学智能科学与技术专业研究生报考信息对于大家的院校选择是有好处的，但是最终决定选择哪个院校，还是要从大家的实际情况出发，综合考虑。预祝各位考生都能选择到适合自己的理想院校。