2026年考研人数继续下降，但考研难度不减，南京理工大学模式识别与智能系统专业2026年考研分数线尚未公布，以下是南京理工大学模式识别与智能系统专业2025年考研分数线及近三年考研分数线对比，方便大家了解近几年的考研分数线趋势，做好后续26考研复试或27考研择校的相关事宜。关于南京理工大学模式识别与智能系统专业考研的更多信息差，大家可以继续关注启航教育考研栏目。

2025年南京理工大学模式识别与智能系统专业考研分数线

学术型硕士（081104 模式识别与智能系统）：260 分

单科要求：政治 ≥34 分，外语 ≥34 分，业务课一 ≥51 分，业务课二 ≥51 分

所属学院：计算机科学与工程学院

拟公开招考人数：2 人（不含推免）

补充说明

• 南京理工大学“模式识别与智能系统”为国家重点学科，隶属于控制科学与工程一级学科下的二级学科（代码 081104），由计算机科学与工程学院负责招生与培养。

• 该专业执行院线，2025 年复试分数线（260 分）显著低于国家 A 区工学线（273 分），但实际录取分数远高于此线，属“低分划线、高分录取”典型。

• 初试科目为全国统考科目：政治（101）、英语一（201）、数学一（301）、408 计算机学科专业基础，专业课为教育部统一命题。

• 复试形式为线下现场复试，内容包括专业笔试、外语听说测试、综合面试，重点考察科研潜力、项目经历及专业知识深度。

• 最终成绩计算方式：初试成绩占 60%，复试成绩占 40%（具体比例以当年学院通知为准）。

• 该专业接受跨专业考生，但对数学与编程能力要求较高；推免生占比低，统考名额稳定但极少（近年均为 2 人）。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以南京理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。

南京理工大学模式识别与智能系统专业历年分数线对比 (2023-2025)

分数线趋势分析：

• 2025 年分数线**异常大幅下调 60 分**，主要因学校执行“按需划线”策略，实际录取最低分仍远高于 260 分（参考同类专业录取区间，预计实际录取线在 330+）。

• 招生人数连续三年稳定在 **2 人（统考）**，竞争极为激烈，报录比预估超 50:1。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以南京理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年南京理工大学模式识别与智能系统专业复试人数与复试比例

• 复试人数：约 6–8 人（按差额比例 1:3–1:4 估算）

• 复试比例：**不低于 1:3**（因统考仅招 2 人，学院通常按 3–4 倍差额确定复试名单）

• 实际录取人数：2 人（全日制学术型硕士）

• 复试内容：   – 专业笔试（100 分）：侧重模式识别、机器学习、图像处理等方向   – 外语听说（50 分）：英文自我介绍 + 专业问题问答   – 综合面试（150 分）：科研经历、项目能力、逻辑思维、专业素养

• 所属学院：**仅计算机科学与工程学院**招生该专业（代码 081104），无其他院系交叉招生。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以南京理工大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年南京理工大学模式识别与智能系统专业计划招生人数

学术型硕士（081104）：2 人（统考）

– 所属学院：计算机科学与工程学院 – 学习方式：全日制 – 学位类别：学术型硕士 – 研究方向：包含（01）模式识别理论与应用、（02）智能机器人与智能检测、（04）人工智能与应用技术、（05）图形图像技术与应用等 – 推免生名额：未单独公布，但近年推免占比极低，统考名额稳定为 2 人

备注：最终招生人数以南京理工大学研究生院和计算机科学与工程学院官方公布为准。

2026年南京理工大学模式识别与智能系统专业排名

学科地位：该专业为“十一五”国家重点学科，是南京理工大学传统优势方向，在智能机器人、图像识别、无人系统等领域具有深厚积累。

师资力量：拥有国家级人才、国防科技专家，承担多项“863”、国防预研、国家自然科学基金重点项目，科研成果获教育部科技进步一等奖等多项奖励。

全国影响力：虽未在教育部第五轮学科评估中单独公布“模式识别与智能系统”排名，但依托的控制科学与工程学科实力强劲，结合其国家重点学科身份，在军工、智能感知、机器人领域具有不可替代性。

就业前景：毕业生主要进入华为、海康威视、航天科工、中科院等单位，或赴海外名校深造。

南京理工大学模式识别与智能系统考研总结与建议

• 切勿被 260 分的复试线误导，**实际录取分数预计在 330 分以上**，目标分数建议设定为 **340+** 才具备竞争力。

• 专业课 **408 计算机学科专业基础** 是拉分关键，需系统复习数据结构、操作系统、计算机网络、组成原理，目标分数 **110+**。

• 高度重视复试准备，尤其是科研经历、项目实践和专业英语，学院注重考生的**工程实现能力与科研潜力**。

• 因统考名额仅 2 人，建议同步关注南京理工大学 **“智能科学与技术”（140500）** 或 **“人工智能”（085410）** 等相关专业作为备选。

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