以下是皖南医学院人工智能专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍，近几年考研人数呈下降趋势，考研分数线也有一定程度下降，但考研竞争激烈程度依然不减，所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时，都应该查询详细的院校专业信息，比如皖南医学院人工智能专业研究生招生人数、复试录取比例，还有皖南医学院人工智能专业排名情况等，做出尽可能适合自己的选择。

2025年皖南医学院人工智能专业考研分数线

专业型硕士（085410 人工智能）：总分260分

单科要求：政治≥34分，外语≥34分，业务课一（数学二）≥51分，业务课二（408计算机学科专业基础）≥51分

研究方向：（00）不区分研究方向

所属学院：不区分院系（由学校统一招生管理）

补充说明

• 该专业执行国家B类地区工学（专业学位）基本线，2025年国家B区线为总分260分，单科线与国家线一致，未另行划线

• 专业课考试科目为全国统考：③(302)数学（二）、④(408)计算机学科专业基础，未采用自主命题

• 复试形式预计为线下现场复试（参考近年安徽省高校普遍安排），内容包括专业综合面试、外语听说测试及综合素质考核，重点考察编程基础、算法理解与项目实践能力

• 最终成绩计算方式：通常按初试成绩占60%、复试成绩占40%加权计算（具体以学校当年复试方案为准）

• 无跨考限制，接受计算机、电子信息、自动化等相关专业背景考生；推免名额未单独列出，2025年统招计划12人，全部面向统考生

**以上数据仅供参考，以皖南医学院研究生院官网发布的最新信息为准。

皖南医学院人工智能专业历年分数线对比（2023-2025）

分数线趋势分析：

• 2023–2025年连续三年执行国家B区线，总分与单科线保持稳定，未出现自划线上调

• 2025年首次明确公布招生人数为12人，此前年份未公开数据，反映该专业逐步规范化招生

• 作为医学类院校中较少开设人工智能专硕的单位，其分数线处于国家线低位，但竞争热度可能随招生透明化而上升

**以上数据仅供参考，以皖南医学院研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年皖南医学院人工智能专业复试人数与复试比例

• 计划招生人数：12人（全日制专硕，统考）

• 复试比例：一般按1:1.2–1:1.5执行（参考安徽省属高校惯例），预计进入复试人数约15–18人

• 实际录取人数：12人（以最终录取公示为准）

• 复试内容：   – 专业面试：考察数据结构、操作系统、计算机网络等408核心内容，可能涉及简单编程或算法题   – 外语听说：英语自我介绍与专业问答   – 综合素质：本科成绩、项目经历、科研潜力等

说明：因该校非“双一流”高校，且地处安徽芜湖，一志愿生源多为过线考生，复试淘汰率相对较低，但需确保无挂科、材料齐全

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年皖南医学院人工智能专业计划招生人数

专业型硕士（085410 人工智能）：10人

• 学习方式：全日制

• 考试方式：统考（无推免计划，全部面向全国硕士研究生统一考试）

• 研究方向：（00）不区分研究方向

备注：2026年招生人数较2025年减少2人，可能因师资或培养资源调整；最终招生人数以皖南医学院研究生学院官网正式发布为准

2026年皖南医学院人工智能专业排名

全国排名：未进入软科、校友会等主流人工智能专业排名前200，属于新兴布点专业

学科评估：皖南医学院未参与教育部第五轮学科评估中“人工智能”专项（该专业尚未纳入独立评估体系）；其依托的“计算机科学与技术”学科暂无国家级评级

专业优势：

• 作为医学类院校开设的人工智能专硕，可能侧重医学图像处理、智能诊断、健康大数据等交叉方向，具备医工结合特色

• 课程设置可能融合医学信息学、生物医学工程等校内资源，适合有志于医疗AI应用的考生

• 地处长三角区域，实习与就业可对接本地医疗信息化企业（如卫宁健康、东软集团等）

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；各高校招生简章及专业目录

皖南医学院人工智能考研总结与建议

• 该专业分数线低（仅国家B区线260分），适合求稳上岸或跨考转码考生，但需注意2026年招生缩至10人，竞争可能加剧

• 408计算机统考难度较高，建议系统复习数据结构、操作系统、计算机网络、组成原理四门核心课程，目标专业课总分≥180分

• 虽为医学类院校，但人工智能方向偏重通用计算机能力，复试应重点准备编程基础与项目经验，若有医疗相关背景更佳

• 建议将此校作为保底选择，同时冲刺更高平台；若目标是医疗AI领域，可关注其导师研究方向及校企合作项目

以上就是“2025年皖南医学院人工智能专业考研分数线是多少？附2026考研考情分析”全部内容了，想要报考皖南医学院人工智能专业研究生的考生，大家要记得，不管是考研择校和调剂择校，没有最好的选择，只有最合适的选择，建议大家首先要明确自己的择校需求，才能找到最适合自己的目标院校。