以下是中国科学院沈阳自动化研究所模式识别与智能系统专业2025年考研分数线及历年考研分数线的介绍，近几年考研人数呈下降趋势，考研分数线也有一定程度下降，但考研竞争激烈程度依然不减，所以考生不管是在考研择校还是选择调剂院校时，都应该查询详细的院校专业信息，比如中国科学院沈阳自动化研究所模式识别与智能系统专业研究生招生人数、复试录取比例，还有中国科学院沈阳自动化研究所模式识别与智能系统专业排名情况等，做出尽可能适合自己的选择。

2025年中国科学院沈阳自动化研究所模式识别与智能系统专业考研分数线

学术型硕士（081104 模式识别与智能系统）：总分318分

单科要求：政治≥51分，外语≥51分，业务课一（数学一）≥93分，业务课二（857自动控制理论）≥98分

研究方向包括：（01）智能控制理论与技术、（02）人工智能与机器学习、（03）模式识别与图像处理、（04）模式识别与机器视觉、（05）光电子信息学、（06）大数据分析、（07）物理电子学，均执行统一复试分数线。

补充说明

• 中国科学院沈阳自动化研究所模式识别与智能系统专业执行研究所自划线，不采用国家A类工学线（2025年为273分），分数线显著高于国家线，尤其对专业课成绩要求严格。

• 专业课考试科目为自主命题：④(857)自动控制理论，内容涵盖经典控制理论、现代控制理论及系统建模分析，题型包括简答、计算与综合设计题。

• 复试形式为线下现场复试，包含专业面试、外语听说测试、科研潜力评估及思想政治素质考核，重点考察考生的专业基础、工程实践能力与科研兴趣。

• 最终成绩计算方式：初试成绩（500分）占60%，复试成绩（100分）占40%，按总成绩择优录取。

• 推免比例极低或无推免名额，2025年统考招生3人全部面向全国统考生，竞争集中于高分段考生。

**以上数据仅供参考，以中国科学院沈阳自动化研究所研究生院官网发布的最新信息为准。

中国科学院沈阳自动化研究所模式识别与智能系统专业历年分数线对比（2023-2025）

分数线趋势分析：

• 2025年总分线上涨45分（273→318），单科线全面提高，尤其数学一从56分大幅提升至93分，反映对数理基础的更高要求。

• 2023年数据缺失，但2024–2025年招生人数从4人减至3人，竞争加剧。

• 专业课二（857自动控制理论）单科线连续两年高于90分，凸显该科目在选拔中的核心地位。

**以上数据仅供参考，以中国科学院沈阳自动化研究所研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年中国科学院沈阳自动化研究所模式识别与智能系统专业复试人数与复试比例

• 进入复试人数：约6人（按差额比例1:2确定）

• 实际录取人数：3人

• 复试比例：1:2（计划录取3人，复试约6人）

• 复试内容：   – 专业面试（60分）：考察自动控制理论、信号与系统、编程基础等专业知识   – 外语听说测试（20分）：英语自我介绍与专业问答   – 科研潜力与综合素质（20分）：本科成绩、项目经历、科研志趣等

• 录取最低分：318分；最高分：342分

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年中国科学院沈阳自动化研究所模式识别与智能系统专业计划招生人数

学术型硕士（081104）：1人

• 招生方向：涵盖全部7个研究方向（01–07），统一招生，入学后根据导师与研究方向双向选择

• 考试方式：统考（无推免名额）

• 学习方式：全日制

备注：招生人数较2025年大幅缩减（3人→1人），竞争将异常激烈，最终以中国科学院大学研究生招生信息网及沈阳自动化研究所官方通知为准。

2026年中国科学院沈阳自动化研究所模式识别与智能系统专业排名

学科实力：依托中国科学院自动化领域顶尖科研平台，沈阳自动化所在机器人、智能控制、工业AI等领域具有国家战略支撑地位。

专业优势：

• 聚焦“智能+制造”交叉方向，承担国家重点研发计划、中科院先导专项等重大项目，科研经费充足。

• 导师团队包括国家级人才、IEEE Fellow等，与新松机器人、华为、航天科技等单位深度合作，注重工程落地能力培养。

• 毕业生主要进入中科院体系、头部科技企业或攻读博士学位，就业质量高。

数据来源：教育部第五轮学科评估结果（控制科学与工程一级学科整体评级为A+，模式识别与智能系统为重要支撑方向）

中国科学院沈阳自动化研究所模式识别与智能系统考研总结与建议

• 2026年仅招1人，目标分数需≥330分，且两门专业课（数学一、857自动控制理论）均需突破100分，方有竞争力。

• 重点攻克857自动控制理论：精研胡寿松《自动控制原理》教材，掌握根轨迹、频域分析、状态空间等核心方法，强化计算与系统设计题训练。

• 数学一不可松懈：近年单科线飙升至93分，需确保高数、线代、概率三科均衡高分，避免短板。

• 提前联系导师并准备科研陈述：因招生极少，复试中导师意向权重高，建议提前了解研究所各方向课题组，突出工程实践或科研潜力。

• 鉴于招生规模急剧收缩，建议同步关注中科院自动化所、哈工大、东北大学等同领域强校作为备选。

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