2026年考研人数继续下降，但考研难度不减，中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业2026年考研分数线尚未公布，以下是中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业2025年考研分数线及近三年考研分数线对比，方便大家了解近几年的考研分数线趋势，做好后续26考研复试或27考研择校的相关事宜。关于中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业考研的更多信息差，大家可以继续关注启航教育考研栏目。

2025年中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业考研分数线

学术型硕士（081104 模式识别与智能系统）：总分350分

单科要求：政治≥34分，外语≥34分，业务课一（数学一）≥51分，业务课二（857自动控制理论）≥51分

研究方向包括：（01）模式识别理论与方法、（02）人工智能理论与方法、（03）计算机视觉、（04）语音信息处理、（05）自然语言处理、（06）智能生物医学影像、（07）类脑认知与计算，均执行统一复试分数线。

补充说明

• 中国科学院自动化研究所该专业执行国家工学A类线基础上的自划线，2025年总分线显著高于国家线（273分），但单科线略低于常规院线，体现对高分段考生的筛选策略

• 专业课考试为自主命题：④(857)自动控制理论，内容涵盖经典控制理论、现代控制理论及基础系统建模，强调数学推导与工程应用结合

• 复试形式为线下现场复试，包含专业综合面试（含科研潜力评估）、外语听说测试（英语为主）及综合素质考核，注重数理基础、编程能力与科研志趣

• 最终成绩计算方式：初试成绩（500分）占60%，复试成绩（100分折算后）占40%，按总成绩择优录取

• 推免比例较低，2025年统考招生2人，全部面向全国统考生，无专项计划或跨考限制，但对数学与专业课基础要求极高

**以上数据仅供参考，以中国科学院自动化研究所研究生院官网发布的最新信息为准。

中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业历年分数线对比（2023-2025）

分数线趋势分析：

• 分数线波动剧烈：2024年异常偏低（280分），可能因试题难度或招生策略调整；2025年大幅回调至350分，接近2023年水平，反映正常竞争回归

• 单科线整体呈下降趋势，尤其2025年政治/外语仅34分，但实际录取中专业课（数学一+857）高分者更具优势

• 招生人数稳定在2人，竞争激烈，建议目标总分不低于370分以确保进入复试

**以上数据仅供参考，以中国科学院自动化研究所研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业复试人数与复试比例

• 进入复试人数：约4人（按1:2差额比例确定）

• 实际录取人数：2人

• 复试比例：1:2（严格控制差额，确保生源质量）

• 复试内容：   – 专业综合面试（60分）：考察自动控制理论、线性代数、概率统计基础及科研项目理解   – 外语听说测试（20分）：英语自我介绍与专业问题问答   – 综合素质（20分）：科研经历、逻辑思维、编程能力（如Python/Matlab）

• 录取最低分：352分；最高分：385分

**以上数据仅供参考，以首都师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业计划招生人数

学术型硕士（081104）：1人

• 招生方向：覆盖全部7个研究方向（01-07），统一招生，入学后根据导师双向选择确定方向

• 考试方式：统考（无推免名额，全部面向全国统考生）

• 学习方式：全日制

备注：最终招生人数以中国科学院大学研究生招生信息网及自动化研究所官方通知为准

2026年中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业排名

全国排名：稳居全国前3，依托中科院自动化所，在人工智能与模式识别领域处于国内顶尖水平

学科评估：在教育部第五轮学科评估中，控制科学与工程（含模式识别方向）获评 **A+** 等级（全国前2%）

专业优势：

• 中国科学院自动化研究所是国家人工智能战略核心力量，拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室

• 师资包括谭铁牛院士、刘成林研究员等国家级领军人才，科研经费充足，人均高水平论文产出居全国前列

• 研究方向高度前沿，与华为、商汤、旷视等企业深度合作，毕业生多进入顶尖AI企业或攻读博士学位

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；中国科学院自动化研究所官网

中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统考研总结与建议

• 2026年仅招1人，竞争空前激烈，建议目标总分≥375分，尤其数学一和857自动控制理论需分别达到120+和110+

• 高度重视857自动控制理论复习，重点掌握根轨迹、频域分析、状态空间法，并辅以典型例题与真题训练

• 提前准备复试中的编程与科研素养展示，建议熟悉Python/C++基础，了解CV/NLP等方向基本概念

• 鉴于招生人数极少，建议同步关注中科院其他研究所（如沈阳自动化所、计算所）或顶尖高校（如清华、浙大）作为备选

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