2026年考研人数继续下降，但考研难度不减，中国科学技术大学智能科学与技术专业2026年考研分数线尚未公布，以下是中国科学技术大学智能科学与技术专业2025年考研分数线及近三年考研分数线对比，方便大家了解近几年的考研分数线趋势，做好后续26考研复试或27考研择校的相关事宜。关于中国科学技术大学智能科学与技术专业考研的更多信息差，大家可以继续关注启航教育考研栏目。

2025年中国科学技术大学智能科学与技术专业考研分数线

学术型硕士（140500 智能科学与技术）：315 分

单科要求：政治 ≥ 50 分，外语 ≥ 45 分，业务课一（数学一）≥ 90 分，业务课二（408 计算机学科专业基础）≥ 90 分

拟公开招考：3 人（不含推免）

补充说明

• 该专业由中国科学技术大学人工智能与数据科学学院（2024年4月由原大数据学院更名组建）负责招生与培养，执行院线，不执行校线。

• 专业课为全国统考科目：④(408)计算机学科专业基础，考试内容包括数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络。

• 复试形式为线下现场复试，包含专业能力笔试、外语听说测试和综合面试三部分。

• 最终成绩计算方式：初试成绩（500分）占60%，复试成绩（300分）占40%，总成绩=初试成绩×0.6 + 复试成绩×0.4。

• 该专业仅招收全日制学术型硕士，研究方向统一为“（00）不区分研究方向”，实际培养覆盖人工智能、智能交叉、AI应用、数据科学四大方向。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以中国科学技术大学研究生院官网发布的最新信息为准。

中国科学技术大学智能科学与技术专业历年分数线对比 (2023-2025)

分数线趋势分析：

• 2025年为该专业首次以“智能科学与技术（140500）”代码独立招生（此前可能挂靠在计算机、控制等学科下），故2024年无官方分数线数据。

• 相比2023年挂靠招生时的310分，2025年独立招生后总分线上调5分，且专业课单科线大幅提高（从80→90），反映出对专业基础能力要求显著提升。

• 外语单科线从50分降至45分，可能为吸引更多优质生源的微调策略。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以中国科学技术大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年中国科学技术大学智能科学与技术专业复试人数与复试比例

• 统考计划招生：3 人

• 进入复试人数：约 5–6 人（按学校差额复试不低于120%、通常1:1.5–1:2的比例推算）

• 复试比例：约 1.7:1 – 2:1

• 所属学院：人工智能与数据科学学院（唯一招生单位）

• 复试内容： ?– 专业笔试（100分）：侧重人工智能基础、算法与系统 ?– 外语听说（50分）：英文自我介绍+专业问答 ?– 综合面试（150分）：科研潜力、项目经历、逻辑思维等

• 录取原则：按总成绩（初试60% + 复试40%）从高到低择优录取，复试不合格者不予录取。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以中国科学技术大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年中国科学技术大学智能科学与技术专业计划招生人数

统考招生计划：32 人（全日制学术型硕士）

• 全部由人工智能与数据科学学院招生，研究方向仍为“（00）不区分研究方向”

• 较2025年（3人）大幅扩招近10倍，反映学校对该新兴一级学科的重点扶持

• 推免生名额未单独公布，但根据中科大整体政策，推免比例通常较高，实际统考名额可能略低于32人

备注：最终招生人数以中国科学技术大学研究生院和人工智能与数据科学学院官方公布为准。

2026年中国科学技术大学智能科学与技术专业排名

全国地位：作为2024年新设的一级学科（1405），尚无教育部学科评估结果。但依托中科大在计算机（A）、控制（A+）、数学（A+）等强势学科，以及“AI for Science”“具身智能”等前沿布局，该专业起点极高。

学科优势：

• 学院成立即获学校战略支持，目标建设“世界一流人工智能学科”

• 2025年师生论文获人工智能顶会ICLR杰出论文奖（中国大陆唯一）

• 建有人形机器人研究院，与江淮、奇瑞、蔚来等企业深度合作

• 师资规划五年内达60名长聘教授，已引进多位国家级人才

• 科研聚焦科学智能、工业智能、具身智能三大方向，具有鲜明特色

中国科学技术大学智能科学与技术考研总结与建议

• 2026年统考招生名额大幅增至32人，是报考该专业的重大机遇窗口期，建议符合条件考生积极把握。

• 尽管2025年分数线仅315分，但专业课单科要求高达90分（408科目），需重点强化数据结构、操作系统等核心课程，目标专业课总分≥240分。

• 外语单科线较低（45分），但复试含英文面试，建议提前准备专业英语表达能力。

• 该专业为中科大重点发展新兴学科，科研资源丰富、产业对接紧密，适合有志于投身AI前沿研究或高端工程研发的考生。

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