以下是南京师范大学地理环境遥感专业2025年考研分数线，整体来看，2025年各院校考研分数线呈下降趋势。2026年南京师范大学地理环境遥感专业考研报考人数多不多？专业排名情况如何?2026考研复试难度如何?以下是为大家整理南京师范大学地理环境遥感考研报考攻略，供各位考生参考。

2025年南京师范大学地理环境遥感专业考研分数线

学术型硕士（0705Z2 地理环境遥感）：274 分

单科要求：政治 ≥34 分，外语 ≥34 分，业务课一（数学二）≥51 分，业务课二（827 地理信息系统）≥51 分

拟公开招考人数：6 人（不含推免）

补充说明

• 南京师范大学地理环境遥感专业执行院线，由地理科学学院自主划定复试分数线，不执行校线。

• 2025 年起，该专业初试科目统一为：①101 思想政治理论；②201 英语（一）；③302 数学（二）；④827 地理信息系统。此前曾使用 844 遥感原理与方法，现已调整为 827，与地图学与地理信息系统专业一致。

• 复试形式为线下现场复试，内容包括专业笔试（遥感原理、GIS 应用等）、外语听说测试、综合面试三部分。

• 最终成绩计算方式：初试成绩（500 分）占 60%，复试成绩（300 分）占 40%，总成绩 = 初试成绩 ÷ 5 × 60% + 复试成绩 ÷ 3 × 40%。

• 该专业接受跨专业报考，无特殊限制，但建议具备地理、遥感、测绘或计算机相关背景。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以南京师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

南京师范大学地理环境遥感专业历年分数线对比 (2023-2025)

分数线趋势分析：

• 2024 年分数线大幅上涨至 332 分，创近年新高，反映当年报考热度激增或试题难度降低；

• 2025 年分数线骤降至 274 分（国家线水平），可能因专业课（827）难度提升或生源结构变化所致；

• 尽管分数线波动剧烈，但统考招生人数稳定在 6 人左右，竞争依然存在。

**以上数据来源于网络，仅供参考，以南京师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2025年南京师范大学地理环境遥感专业复试人数与复试比例

所属学院：地理科学学院

• 复试人数：约 8–10 人（按差额比例 1:1.5 左右推算）

• 实际录取人数：6 人

• 复试比例：约 1.3:1 至 1.7:1（根据上线人数动态调整，不低于 120%）

• 复试内容：专业笔试（100 分）、外语听说（50 分）、综合面试（150 分），总分 300 分，及格线 180 分

• 录取原则：按总成绩从高到低排序，择优录取，复试不合格者不予录取

**以上数据来源于网络，仅供参考，以南京师范大学研究生院官网发布的最新信息为准。

2026年南京师范大学地理环境遥感专业计划招生人数

学术型硕士（0705Z2 地理环境遥感）：7 人（全日制，统考）

较 2025 年增加 1 人，增幅约 16.7%

研究方向分布：

• （01）遥感机理与定量遥感

• （02）遥感信息工程

• （03）遥感地理分析与综合应用

以上三个方向共用 7 个招生指标，不区分方向分配名额，按总成绩统一排序录取。

备注：最终招生人数以南京师范大学研究生院和地理科学学院官方公布为准。

2026年南京师范大学地理环境遥感专业排名

全国学科评级：地理学一级学科在教育部第五轮学科评估中获评 A+，位列全国前 2%

专业实力：

• 南京师范大学地理环境遥感依托地理学 A+ 学科，是国家重点学科“地图学与地理信息系统”的核心组成部分；

• 拥有虚拟地理环境教育部重点实验室、地理环境国家级虚拟仿真实验教学中心等高水平平台；

• 师资力量雄厚，包括黄昌春（院长，水环境遥感专家）、李云梅（水体遥感）、查勇（城市与干旱区遥感）等知名学者；

• 科研聚焦内陆水体遥感、碳循环、蓝藻监测、长三角生态修复等国家战略需求，成果发表于 Remote Sensing of Environment 等顶级期刊。

数据来源：教育部第五轮学科评估结果；南京师范大学地理科学学院官网

南京师范大学地理环境遥感考研总结与建议

• 尽管 2025 年分数线回落至国家线（274 分），但不可盲目乐观，需警惕 2026 年可能出现的“报复性上涨”；

• 专业课已统一为 827 地理信息系统，参考书目以汤国安《地理信息系统教程》（第2版）为主，务必系统掌握 GIS 原理与操作；

• 建议目标分数设定在 320 分以上，尤其重视数学二和专业课（两科满分 300 分，是拉开差距的关键）；

• 复试占比 40%，需提前准备遥感与 GIS 综合应用能力，关注导师研究方向（如水环境、城市遥感等）；

• 该专业就业前景广阔，可进入自然资源、生态环境、水利、气象等部门，或华为、超图、ESRI 等科技企业，从事遥感数据分析、空间智能服务等工作。

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