心理学是时下热门考研学科之一，分为学术型和专业型学位。暑期已经过半，不知道大家都复习得怎么样了?由于疫情的原因，大家都在家备考，即使在家复习也不能放松对自己的要求。启航教育小编为同学们梳理了心理学的知识点，快来看看吧。

真实验设计

在心理学研究中，采用真实验设计来进行实验研究是检验实验效果的一个重要方法。真实验设计对实验条件的控制程度要求较高，在使用这类实验设计时，实验者可以有效地操纵实验变量，能有效的控制内在无效来源和外在无关因素的影响，能在随机化原则基础上选择和分配被试，从而更能客观的反映实验处理的作用。

(一)完全随机化设计

也称简单随机化设计，是指用随机化方法将被试随机分为几组，然后依实验的目的对各组被试实施不同的处理。

1、随机实验组控制组前测后测设计

(1)设计的模式

R　　　　　　O1　　　　X　　　　O2

R　　　　　　O3　　　　　　　　　　O4

(2)设计的评价　　随机实验组控制组前测后测设计基本控制了绝大多数影响内部效度的因素。

优点：①采用随机分配被试的方法。

②安排实验组和控制组。

缺点：使用前测的反作用。

(3)设计的显著性检验

对随机实验组控制组前测后测设计所得的实验数据进行统计分析，有两类方法可以使用。

A、对增值分数进行统计分析　　B、协方差分析法

2、随机实验组控制组后测设计

(1)设计的模式

R　　　　　　X　　O1

R　　　　　　　　　　O2

(2)设计的评价①设立实验组和控制组

②采用随机化原则

③无前测

(3)设计的显著性检验

参数：t-检验

非参数：曼-惠特尼U-检验或中位数检验

3、随机多组后测设计

(1)设计的模式

R　　　　X1　　　　　　O1

R　　　　X2　　　　　　O2

R　　　　X3　　　　　　O3

(2)实验结果的检验

①单因素方差分析

②纽曼-丘尔斯(N-K)检验或其他成对比较方法。

(二)多因素实验设计

是指在实验中包括两个或两个以上的因素(自变量)，并且每个因素都有两个或两个以上的水平，各因素的各个水平互相结合，构成多种组合处理的一种实验设计，又称完全随机析因设计。

1、完全随机析因设计的类型

因　　素：对应大写字母　　A　　B

因素水平：对应小写字母　　a　　b

()：因素之间的相互结合关系

AB　　a1a2　　b1b2b3　　23

ABC　　　　　　　　　　　234

2、完全随机双因素析因设计

完全随机双因素析因设计是指研究者用随机分配的方法将被试分为若干组(分组的个数等于实验处理的个数)，同时用随机的方法分配每一组被试接受一种实验处理的实验设计。

(1)实验设计的模式R　　a1b1　　O1

R　　a1b2　　O2

R　　a2b1　　O3

R　　a2b2　　O4

R　　a3b1　　O5

R　　a3b2　　O6

3、双因素析因设计的主效应和交互效应。

主效应：指由每个单独因素(自变量)所引起的因变量的变化。

交互效应：指当一个因素(自变量)对因变量影响大小因其他因素的水平或安排的不同而有所不同时，所产生的交互作用影响因变量的结果。

(1)2x2完全随机实验设计的基本模式

R　　a1b1　　O1

R　　a1b2　　O2

R　　a2b1　　O3

R　　a2b2　　O4

(2)2x2完全随机化设计的主效应和交互效应的解释

(三)随机化区组设计

随机化区组设计的目的在于使区组内被试差异尽量缩小，而对区组之间的差异依据设计要求而定。

首先把被试按某些特质分到不同的区组内，使区组内的被试比区组间的被试更接近同质，将被试分好区组后，再将各区组内的被试随机分到各不同的实验处理或实验组、控制组内，因此称作随机化区组设计。

原则：同一区组内的被试尽量“同质”

人数分配有三种情况：①一名被试作为一个区组。

②每个区组内的被试的人数是实验处理数目的整数倍。

③区组的单位是一个团体。

总之，每一个区组应该接受全部实验处理，每一种实验处理在不同的区组中重复的次数应该完全相同。

优点：考虑到个别差异对实验结果的影响，而把实验单元(被试)划分为几个区组，并在统计计算上将这种影响从组内误差中分离出来，从而进一步反应出实验处理的作用。

不足：在划分区组时有一定困难，如果在同一区组内各实验单元(被试)的差异较大，就出现较大的误差，对这种情况研究者应该引起注意。

1、随机化区组单因素设计

2、随机化区组多因素设计

心理学专业的知识点比较多也繁杂，同学们要建立知识架构，形成系统的脉络，这样才能对整个知识点有全面的把握。