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计算机考研知识点解析:数据结构之排序算法比较

计算机考研是近几年的热门,在考生的备考过程中,数据结构是重要的备考内容之一,今天小编为大家整理了数据结构之排序算法比较的复习内容介绍,能够帮助大家提高备考效率,预祝大家都能顺利进入理想院校。

不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度对比

方法 平均时间 最坏时间 附加空间 稳定性
直接插入排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定的
希尔排序 - - O(1) 不稳定的
折半插入排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定的
简单选择排序 O(n2) O(n2) O(1) 不稳定的
堆排序 O(nlogn) O(nlogn) O(1) 不稳定的
冒泡排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定的
快速排序 O(nlogn) O(n2) O(logn) 不稳定的
归并排序 O(nlogn) O(nlogn) O(n) 稳定的
基数排序 O(d * (n+r)) O(d * (n+r)) O(n+r) 稳定的

不同算法对存储结构的要求

希尔排序,折半插入排序,快速排序,堆排序一般需要借助于顺序结构来实现,当采用链式结构时,其算法的时间复杂度会增加。其他算法是顺序结构和链式结构都可以。

不同算法和数据初始状态的关系

1、算法的比较次数和数据的初始状态无关的是:简单选择排序和基数排序

2、算法的趟树和数据的初始状态有关的是:快速排序,其趟数是log2n~n;归并排序的趟树是log2n;

趟数无关的算法是:直接插入排序,折半插入排序,堆,简单选择排序都是n-1趟。基数排序,基数排序的趟树取决于数据的位数,例如三位数就需要3趟,四位数就需要4趟;希尔排序取决于步长的选择;

以上是为大家整理的计算机考研知识点的介绍,希望大家在备考时的努力都能迎来收获,预祝大家能够取得好成绩。

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