考研数学有很多的知识点，考生都应掌握并知道如何运用。小编整理了参数估计的题型，供大家学习。

主要题型为：

(1)参数的点估计：矩估计、极大似然估计估计量的评选标准(数一考查)

(2)参数的区间估计：正态总体的区间估计(数一考查)

矩估计的基本思想：由大数定律可知样本矩、样本矩的连续函数依概率收敛于相应的总体矩、总体矩的连续函数，由此可建立总体分布中未知参数满足的方程(组)，解之可得总体未知参数的点估计。这种构造点估计量的方法称为矩估计法，求得的点估计称为矩估计量(值)其方法步骤如下：

1.构建未知参数的方程，通过总体的原点矩来构造。

2.解方程，解出未知参数。

3.用样本矩代替总体矩，得未知参数的矩估计量(值)。

极大似然估计法的基本思想：样本发生的可能性最大原则——即对未知参数进行估计时，在未知参数的变化范围内选取使“样本取此观测值”的概率最大的参数值作为未知参数的点估计。这样得到的矩估计值为最大似然估计值，相应的量为最大似然估计量。其方法步骤为：“造似然”求导数，找驻点得估计。

1.构造自然函数，注意，离散总体和连续总体的似然函数不同。

2.取对数。

3.求导数找驻点得估计。

注意，若似然方程无解，则必有导数大于或小于零，此时只要在未知参数的变化范围内找其右边界点或左边界点即可。

估计量的评选标准：无偏性、有效性、一致性，掌握其概念即可。无偏估计考查较多。

参数的区间估计：了解区间估计概念、掌握求置信区间的方法。求置信区间的一般方法步骤为：

第一步，选枢轴量定分布;

第二步，造大概率事件得不等式;

第三步，解不等式得置信区间。

以上就是参数估计的题型介绍。考生备考中要经常总结，积累错误经验。要了解更多考研的内容，可以在右侧窗口留言，会有启航教育的老师一对一为大家做详细的介绍。