概率论与数理统计是考研数学中的一门重要的课程，尽管难度相较高数而言不大，但是由于复习的比较晚，仍然是很多同学放弃的科目。本文将对考研中的概率论与数理统计这门课的特点进行分析。主要特点如下：

(1)要学好高数基础。概率论与数理统计的发展离不开高等数学中的微积分知识。所以题目的命制自然也离不开微积分和求极限等高数知识，比如利用分布函数求一点处的概率就要用到分布函数的左极限，求离散型随机变量数字特征会用到级数求和，求连续性随机变量的数字特征肯定要用到积分，求二维随机变量的边缘分布要用到求导，边缘概率密度要用到积分。

(2)要学会分类讨论。这个特点主要体现在对于完备事件组的学习上，在二维随机变量函数学习时，要学会分析离散型随机变量所有可能的情况，做到不重不漏。这就要求我们要对完备事件组的概念足够清晰。

(3)要学会结合图形的性质。概率论中不少问题都有其几何意义，例如概率密度、分布函数、正态分布的对称性、分布函数等。如果能够充分利用几何意义，我们将大大提升解题速度，化繁为简提高准确率。

(4)正难则反易。在处理概率论题目的过程中，如果遇到比较棘手的问题，如果已经无法继续做下去，不妨试着从反面来解决，因为一般正面复杂的问题，反面就会比较简单，这正是在考查同学们的灵活性。

(5)借助概率独有的特点。这个特点是指有些问题虽然是可以通过高等数学的知识做出来，但是可能会更费时，计算难度也大大提升，而借助分布函数的特点往往可以很迅速的解决。比如借助指数分布去求积分，借助伽马函数去求积分等。

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